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Sébastien Vidotto

Cinquième temps · Mes briques

Mes briques

3 628 mots · environ 16 min de lecture

Enfant, je rêvais d’un ordinateur qui me parle et qui fasse tout à ma place. Je le construis encore, mais ce n’est plus un programme : c’est un écosystème d’agents, avec tout ce qui les fait tenir ensemble. Voici la liste, et le pourquoi de chaque brique.

Ce que j’essaie de construire

Depuis l’enfance, je veux un ordinateur qui m’écoute et qui agisse avec moi. Aujourd’hui, ce rêve a pris la forme d’un écosystème : des agents, chacun avec sa mission, et autour d’eux une mémoire, des interfaces, des usines et une infrastructure. Je le construis en petites briques, si simples qu’on peut en changer une en laissant les autres intactes.

Beaucoup de ces briques ont été essayées, puis remplacées. Je les garde ici, parce que chacune m’a appris quelque chose, et que la suivante vient souvent de là. Pour chacune, trois lignes : le besoin, ce qu’elle fait, ce qu’elle m’a appris ; le détail se déplie. Quand j’écris « j’utilise », la brique sert aujourd’hui ; quand j’écris « j’ai construit » ou « je travaille à », c’est un essai passé, ou un chantier.

Ce que je fais avec mes agents, je le raconte dans le labo et dans le laboratoire de mes agents ; pourquoi certains ont un prénom, dans Pourquoi un prénom ?

La mémoire, et mes seconds cerveaux

Chaque conversation avec une IA repartait de zéro. Ces briques sont nées pour que rien ne se perde, et pour que l’IA sache où l’on en est. J’en raconte l’histoire dans le labo des seconds cerveaux.

Une mémoire qui sait d’où vient chaque souvenir

Le besoin
Savoir d’où vient chaque souvenir, et de quelle époque il date.
Ce qu’elle fait
En janvier 2026, j’ai conçu une mémoire où chaque souvenir garde sa provenance et sa date. Elle est restée une conception, et elle a nourri la suite.
Ce qu’elle m’a appris
Sans provenance, une note ne se corrige pas.

Une mémoire partagée entre plusieurs IA

Le besoin
Une même mémoire pour plusieurs outils d’IA.
Ce qu’elle fait
J’ai testé, sur ma machine, une mémoire partagée entre plusieurs outils d’IA, qui retrouve les souvenirs par leur sens plutôt que par leurs mots.
Ce qu’elle m’a appris
Stocker ne suffit pas : il faut relire, relier et entretenir.

Atlas, la documentation vivante

Le besoin
Savoir ce que contient tout mon travail, avec une vue d’ensemble qui reste juste.
Ce qu’elle fait
J’ai construit Atlas, un agent qui tient la carte de mes outils : chaque agent, chaque projet, et la trace de ce qui change. Il ne recopie rien : il pointe vers les fichiers là où ils sont.
Ce qu’elle m’a appris
Tout ce qu’un simple programme peut faire, il vaut mieux ne pas le confier à une IA : le coût a été le premier révélateur.
Le détail

Atlas, le titan qui porte le monde, est né en février 2026. Sa fiche commence par ces mots : « Je suis la mémoire vivante. Je cartographie, je documente, je m’améliore. Rien ne se perd. » Il a vite remplacé ses fiches, qui se périmaient, par un index qui pointe vers les fichiers sans les recopier : le fichier reste la source.

Il se remet aussi en question : son premier cycle d’auto-analyse m’a montré qu’un modèle trop cher pour lire des fichiers est le premier gaspillage. Un tableau de bord en graphe, imaginé avec lui, est resté une idée. Je l’appelle une documentation vivante.

Apatie, et ses spécialistes

Le besoin
Un territoire à part pour mes bases de connaissance, sans les mélanger avec mes agents.
Ce qu’elle fait
J’utilise Apatie pour tenir mes notes de méthode, avec sa propre recherche et son contrôle qualité : il retrouve dans ma mémoire les notes utiles à la tâche en cours.
Ce qu’elle m’a appris
Un cerveau, pas un entrepôt : une mémoire qui se contente de stocker ne sert à rien, il faut la relire, la relier et l’entretenir.
Le détail

Apatie est né en avril 2026, comme un territoire nouveau plutôt qu’un sous-dossier. Une semaine de corrections en série a affûté son contrôle qualité, et une leçon : une mémoire sélective vaut mieux qu’une mémoire totale. On ne suit que ce qui est vivant.

Autour de lui travaillent quelques spécialistes, dont trois portent un nom en hommage : Luhmann, du nom de l’inventeur du Zettelkasten, ces fiches reliées entre elles ; Proust, du nom de l’écrivain de la mémoire, qui tient le résumé de chaque jour ; Tocqueville, du nom de l’observateur de la démocratie, qui veille à la cohérence de l’ensemble. Ce sont des hommages, pas des imitations. Un autre spécialiste suit l’avancement de mes projets.

Le Journal, l’index de mes conversations

Le besoin
Retrouver ce qu’on a décidé, sans relire des mois de conversations avec mes IA.
Ce qu’elle fait
J’utilise un index qui lit mes conversations à la demande, cite la date et le projet d’origine, et garde les réponses déjà trouvées : une question déjà posée ne coûte presque rien la fois suivante.
Ce qu’elle m’a appris
Indexer à la demande coûte moins que tout indexer d’un coup, et se fait dans le bon ordre : d’abord ce qui est demandé.
Le détail

Le Journal est né en avril 2026. En août, plutôt que de tout indexer d’un coup, j’ai décidé qu’il se remplirait par l’usage, au fil des questions. Une autre leçon : une recherche qui ne trouve rien ne se garde pas, sinon elle fige un faux « rien trouvé ».

Les agents qui ont un prénom

Certains de mes agents ont un prénom, une personnalité et une mission. Je raconte pourquoi dans Pourquoi un prénom ?, et ce que je leur apprends dans le laboratoire de mes agents.

Omnia

Le besoin
Un agent à qui confier n’importe quelle mission.
Ce qu’elle fait
Omnia reçoit une mission, la découpe en tâches, fait travailler plusieurs petits agents en parallèle, puis garde ce qui a marché pour la fois suivante.
Ce qu’elle m’a appris
Un seul cerveau, des bras temporaires, et ce qui marche devient une compétence qu’on réutilise.
Le détail

Omnia, du latin « tout, toutes choses », est née en février 2026. Sa fiche commence par ces mots : « Je peux tout. Donne-moi une mission, je la décompose, je la résous, je capitalise. » Elle travaille sans hiérarchie : ses aides naissent pour une tâche, puis s’effacent.

Le Collectif

Le besoin
Organiser plusieurs agents de travail, chacun avec une mission et une mémoire.
Ce qu’elle fait
En février 2026, j’ai monté un collectif de quelques dizaines d’agents, chacun avec une mission précise : développement, tests, sécurité, mémoire, coordination. Ils se transmettaient le travail par des messages écrits.
Ce qu’elle m’a appris
Une règle claire sur qui travaille avec quel modèle garde les coûts sous contrôle : chaque tâche va au modèle le moins cher qui peut la faire.

Le Collectif, prénom par prénom

Strategos

Le besoin
Relier mes agences, qui travaillaient chacune de leur côté.
Ce qu’elle fait
Strategos, du grec « le stratège », voit l’ensemble de mes agences et sert de lien entre elles, sans rien diriger à leur place.
Ce qu’elle m’a appris
Sa règle, écrite en septembre 2026 : « Je sers. Je ne dirige pas. Je ne modifie rien chez autrui. »

Actis

Le besoin
Que quelqu’un relise et conteste ce qu’on me propose, avant que je tranche.
Ce qu’elle fait
Depuis octobre 2026, Actis relit et conteste les propositions qu’on me fait, avant que je décide. C’est l’un de mes agents préférés.
Ce qu’elle m’a appris
Je m’entoure de contradicteurs, humains ou IA : ils m’aident à voir ce qui m’a échappé.

Tiia

Le besoin
Une interlocutrice pour mon activité de conseil en IA.
Ce qu’elle fait
Tiia accompagne mon activité IIAT sur les sujets IA : contenus, veille et pédagogie.
Ce qu’elle m’a appris
À séparer les rôles : le Web d’un côté, les sujets IA de l’autre, chacun avec son agent.

Le Collectif, prénom par prénom

Je l’ai monté en février 2026. Chacun a sa fiche, sa mission et ses limites ; voici ce que chacun fait.

Ceux qui organisent

  • Alfred reçoit une demande et la confie au bon agent.
  • Claudia planifie le travail par courtes étapes et suit les délais.
  • Camille pense la suite et veille à la qualité des livrables.
  • Iris distribue le travail et relance ce qui traîne.

Ceux qui construisent

  • Axel écrit le code, vite, et teste ce qu’il écrit.
  • Bastien développe, avec des tests et des remontées de blocages.
  • Thalia automatise ce qui se répète.
  • Théo entretient les outils internes du Collectif.

Ceux qui vérifient

  • Simon évalue les agents et propose de les améliorer.
  • Raphaël décide comment on teste, et jusqu’où.
  • Émile vérifie que mes agents collaborent sans se perdre.
  • Lucie vérifie que le résultat sert vraiment.
  • L’Enquêteur suit les pistes une à une, quand un agent échoue.

Ceux qui portent le nom de leur métier

  • Mr-Fiable s’assure que rien ne recasse.
  • Mr-Flash cherche ce qui ralentit.
  • Mr-Playwright joue le parcours d’un utilisateur, de bout en bout.
  • Mr-Testeur-API vérifie les réponses des services.
  • Mr-Testeur-Front vérifie les composants visuels.

Ceux qui cherchent, transmettent et veillent

  • Lisia surveille les outils IA et compare ce qui existe.
  • Nadia rassemble ce que les agents ont appris dans une documentation commune.
  • Florian écrit les guides et forme les nouveaux arrivants.
  • Léo transforme des journaux et des chiffres en analyses précises.
  • Gaston surveille la dépense des agents et propose de l’alléger.
  • Hugo cherche les idées que je n’ai pas encore.

Les agents techniques

Ils n’ont ni personnalité ni récit de naissance : ils ont un métier, et souvent un nom qui le dit.

Un rôle spécialisé par tâche

Le besoin
Que chaque tâche soit faite par quelqu’un dont c’est le métier.
Ce qu’elle fait
J’utilise, pour chaque tâche, un rôle spécialisé : développeur, testeur, relecteur, rédacteur, auditeur. Ils relisent, vérifient, testent, cherchent, déploient, veillent et rangent.
Ce qu’elle m’a appris
Un spécialiste naît d’un échec, jamais « au cas où » : c’est quand un agent qui fait tout bute qu’apparaît le métier qui manquait.

Des compétences partagées

Le besoin
Qu’un agent ne réapprenne pas ce qu’un autre sait déjà.
Ce qu’elle fait
J’utilise des compétences écrites dans de simples fichiers, lisibles par tous mes outils : ce qu’un agent apprend de réutilisable, il l’y range.
Ce qu’elle m’a appris
Un agent sans compétences répète. Un agent avec compétences capitalise.

Les agents de mes machines

Le besoin
Que chaque machine ait quelqu’un qui en prend soin, et que deux sessions ne se marchent pas dessus.
Ce qu’elle fait
Chaque machine a son agent attitré, qui en prend soin ; un autre arbitre quand deux sessions veulent faire la même chose, et un dernier croise deux points de vue pour savoir où l’on en est.
Ce qu’elle m’a appris
Une règle d’arbitrage s’écrit après une panne : la leur est née, en septembre 2026, le jour où deux sessions faisaient le même travail au même endroit.

Les premiers lanceurs, et une chaîne de trois agents

Le besoin
Lancer des agents sans dépendre d’un seul fournisseur, et vérifier ce qu’ils affirment.
Ce qu’elle fait
En février 2026, j’ai construit un lanceur qui choisit le modèle selon la tâche, puis une chaîne de trois agents : un qui prépare la mission, un qui rassemble le contexte, un qui vérifie les preuves.
Ce qu’elle m’a appris
Un agent qui vérifie les preuves d’un autre évite les affirmations non vérifiées.
Le détail

Pour comprendre un cadre d’agents existant, je l’ai refait en ligne de commande, sans son interface. Ce que j’ai appris tient en une idée : un agent est une boucle, et la boucle se lit. Mes essais des cadres d’agents des autres sont racontés dans les essais du geek.

Les usines

Des chaînes d’agents qui fabriquent à la suite, chacun à son poste : une fiche entre d’un côté, un livrable sort de l’autre, qu’on relit avant de s’en servir.

L’atelier des maquettes et des documents

Le besoin
Produire des maquettes, des contenus et des documents sans les faire à la main un par un.
Ce qu’elle fait
J’utilise un atelier d’agents qui part d’une fiche et livre une maquette, un contenu ou un document, relu avant de servir.
Ce qu’elle m’a appris
On juge une usine à ce qu’elle livre, jamais à ce qu’elle lance. Et ce qui ne se fera qu’une fois ne passe pas par l’usine.

Mes agents designers

Le besoin
Des maquettes qui osent, pour choisir sur pièces.
Ce qu’elle fait
Mes agents designers produisent des maquettes en série ; certains sont partis des carnets de Léonard de Vinci.
Ce qu’elle m’a appris
Plus ma consigne était détaillée, plus les maquettes sortaient semblables : une consigne courte, qui donne le fond et laisse la forme, les fait oser. Je le raconte dans les essais du geek.

L’atelier de nuit

Le besoin
Des idées que je dépose, et que des agents réalisent pendant que je dors.
Ce qu’elle fait
J’ai fait travailler des agents seuls, la nuit, puis je l’ai mis en sommeil à l’automne, en attendant de lui trouver mieux à faire.
Ce qu’elle m’a appris
Une semaine de missions autonomes, en septembre 2026, m’a appris qu’une IA concentrée sur une tâche précise fait mieux qu’une équipe lâchée dans la nuit.

Mes interfaces

Pour voir ce que font mes IA, et leur parler sans me perdre dans les fenêtres.

Une interface pour plusieurs assistants

Le besoin
Parler à mes assistants en ligne de commande depuis une seule interface, avec mes sessions gardées sur le disque.
Ce qu’elle fait
En janvier 2026, j’ai fait travailler six assistants, de plusieurs éditeurs, sur la même interface, chacun dans son dossier, avec une règle : on lit ce que font les autres, on n’y touche pas.
Ce qu’elle m’a appris
Quand plusieurs IA travaillent sur le même projet, chacune dans son dossier, il n’y a pas de conflit. Et je pose désormais mes questions datées et signées, plutôt qu’en messages libres.
Le détail

La plus aboutie tenait en trois panneaux : les sessions à gauche, la conversation au centre, la supervision à droite. L’une des variantes savait lire des images et en garder un résumé ; une autre a été intégrée pas à pas, avec un rapport honnête sur ce qui marchait et ce qui ne marchait pas ; la dernière était testée dans un vrai navigateur, et m’a appris qu’un test qui passe n’est pas une preuve. Une règle d’or : aucune conversation ne se recopiait dans les applications.

Les tableaux de bord de mes sessions

Le besoin
Voir ce que j’avais fait avec mes assistants de code : projets, conversations, résumés.
Ce qu’elle fait
En février 2026, j’ai construit un tableau de bord de mes sessions, puis son double pour un deuxième outil : deux outils, une même façon de lire leurs sessions, dans leurs fichiers.
Ce qu’elle m’a appris
Le résumé d’une session est plus utile que la session elle-même.

Un bureau par activité

Le besoin
Ne plus me perdre dans mon propre bureau, noyé sous les icônes.
Ce qu’elle fait
Depuis octobre 2026, j’utilise un bureau par activité ; je le raconte dans le labo.
Ce qu’elle m’a appris
Un tableau de bord de tous mes agents était trop ambitieux pour ce qu’il apportait ; une version beaucoup plus modeste m’a enfin donné l’impression de tout voir.

L’infrastructure

Ce qui fait tenir l’ensemble. Je n’en montre que le quoi et le pourquoi.

Une passerelle de sécurité

L’un de mes chantiers les plus importants : une passerelle de sécurité conçue pour masquer les secrets et les données personnelles avant tout envoi à une IA extérieure.

Chez moi, sur mes machines

Le besoin
Garder la main sur mes outils.
Ce qu’elle fait
J’utilise mes propres machines : mes outils et mes agents y vivent, avec leurs fichiers, même quand ils font appel à une IA extérieure.
Ce qu’elle m’a appris
Des outils qu’on peut comprendre, déplacer et arrêter.

Une norme pour ranger mes dossiers

Le besoin
Retrouver un dossier sans le chercher, et que mes agents le retrouvent aussi.
Ce qu’elle fait
J’utilise une norme écrite : chaque lettre désigne un domaine, chaque dossier a une cote, et chaque nom dit son type et sa date.
Ce qu’elle m’a appris
Si je pose un outil sur du désordre, j’obtiens surtout du désordre plus rapide : on commence par nommer les choses.

Trois canaux pour que mes agents se parlent

Le besoin
Que mes agents se parlent, et que je puisse relire ce qu’ils se sont dit.
Ce qu’elle fait
J’utilise trois canaux : un fil versionné, une boîte de dépôt partagée, et un canal local en direct.
Ce qu’elle m’a appris
Par écrit, tout reste traçable : on sait qui a dit quoi, et quand.

Un coffre chiffré

Le besoin
Donner à mes outils les accès dont ils ont besoin, sans les exposer.
Ce qu’elle fait
J’utilise un coffre chiffré pour mes accès, et je ne les affiche jamais.
Ce qu’elle m’a appris
Un secret ne s’écrit jamais en clair dans une conversation.

J’applique la même règle aux espaces que partagent mes agents : chacun n’accède qu’à ce qui le concerne. Et je travaille à un espace de stockage personnel qui synchronise mes dossiers sans que j’y pense. Pour ce que je range en ligne, je garde une copie chez moi.

Les sites, et mon CMS

Le Web est mon premier métier : c’est là que mes briques ont commencé.

SHOP-V, en 2005

Le besoin
Que la boutique en ligne, le stock, la caisse et le fichier client ne vivent plus dans des logiciels séparés.
Ce qu’elle fait
Avec Xiizeos, nous avons construit SHOP-V, « Système hyper optimisé pour vendre », qui réunissait tout dans un même outil.
Ce qu’elle m’a appris
J’arrivais persuadé que tout se règle par la technique ; nos boutiques m’ont vite appris que tout commence par les gens.

Mes premiers outils de sites

Le besoin
Savoir ce que contenaient les sites que je fabriquais.
Ce qu’elle fait
Depuis 2022, j’écris de petits outils de sites ; en 2023, une petite page qui listait les fichiers d’un dossier.
Ce qu’elle m’a appris
Le réflexe de cartographier date de là.

Mon CMS, en simples fichiers

Le besoin
En mars 2026, en confiant mes blogs à des agents, j’ai touché la limite de l’ancien logiciel.
Ce qu’elle fait
J’utilise mon propre CMS : une page y devient un dossier, et chaque section un fichier, sans base de données cachée.
Ce qu’elle m’a appris
La liberté commence par la maîtrise. Je le raconte dans le labo.

Ce site

Le besoin
Me présenter, avec tout ce que je ne savais pas dire seul.
Ce qu’elle fait
En novembre 2026, j’ai refait ce site avec mes agents : des pages en simples fichiers, quatre thèmes au pupitre ; des agents le fabriquent, d’autres le relisent, et je tranche.
Ce qu’elle m’a appris
Un site qui grandit se livre par lots, et chaque lot est vérifié avant de partir en ligne.

Mes recherches

Je suis curieux depuis les « Tout l’Univers » de mon enfance. Avec l’IA, cette curiosité est devenue une méthode : je pose une question, je fais chercher, je recoupe, et je doute.

En 2024, j’ai étudié avec une IA les grandes révolutions techniques, une par une : l’écriture, née en Mésopotamie il y a plus de cinq mille ans, puis l’imprimerie, l’électricité, le téléphone, l’ordinateur et le smartphone. Je voulais comprendre ce que chacune a changé dans la vie des gens, avant et après.

Il y a aussi le nombre π et le nombre d’or : deux nombres qui me fascinent, et sur lesquels j’ai mené mes propres recherches.

Aujourd’hui, je confie ce travail à mes agents : chacun cherche de son côté, avec ses sources, puis on recoupe. Et le doute fait partie de la méthode. Un jour, une IA m’a donné une réponse fausse à un problème de suite de nombres : je le lui ai dit. Une réponse d’IA, je la vérifie, comme le reste.

Mon année 2026, en briques

Chaque brique vient d’une autre. La flèche dit ce qu’elle a donné ensuite.

Mon année 2026, en briques
  1. Les racines : Fin 2022Ma rencontre avec l’IA, dès ses premiers jours grand public
  2. Les racines : Printemps 2025Dès mars, mes premiers projets d’IA, sur mes machines
  3. Les racines : Juin 2025Mon premier assistant de conversation
  4. Ma vie : Janvier 2026Une interface pour plusieurs assistants → les tableaux de bord de mes sessions
  5. Ma vie : Janvier 2026Une mémoire qui garde la provenance de chaque souvenir → Apatie
  6. Ma vie : Février 2026Une base de projets qui ne recopie rien → la règle d’Atlas, d’Apatie et du Journal
  7. Ma vie : Février 2026Omnia, Atlas et le Collectif → mes équipes d’agents
  8. Ma vie : Février 2026Des compétences partagées, et une chaîne de trois agents → la vérification des preuves
  9. Ma vie : Avril 2026Apatie et le Journal, mes seconds cerveaux → la recherche dans toutes mes notes
  10. Ma vie : Août 2026Le Journal se rattrape par l’usage → une question déjà posée ne coûte presque rien
  11. Ma vie : Septembre 2026Strategos, les agents de mes machines, l’atelier de nuit → mis en sommeil à l’automne
  12. Ma vie : Octobre 2026Actis et Tiia, trois canaux, une norme de classement, un bureau par activité
  13. Ma vie : Novembre 2026Ce site, refait avec mes agents → mes briques, enfin rassemblées

les racines, avant 2026 ma vie

Les lignées

Et maintenant

Ces briques, je les essaie et je les raconte une à une dans le labo, avec ce qui a marché et ce qui n’a pas marché.

Le labo