Le labo · Les essais du geek
Restés en route, et une idée de la nuit
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Les labos de cette page
Restés en route
Je les garde bien en vue, parce que je pense qu’il y a un fond à tout ce qu’on a fait : un essai resté en route dit souvent mieux qu’un succès ce que j’ai compris en chemin.
- Clos Mesurer l’audience sans pister les gens. Je m’y suis heurté plusieurs fois, test anti-robot maison compris, en tenant bon sur un point : laisser les visiteurs libres de tout suivi. Un constat m’a fait sourire : ces chiffres que j’avais tant de mal à obtenir, ceux pour qui je fais des sites ne les consultent que très peu.
- Clos Un tableau de bord pour suivre tous mes agents. En mai 2026, je l’ai fermé : il était trop ambitieux pour ce qu’il apportait. En septembre, une version beaucoup plus modeste m’a enfin donné l’impression de tout voir d’un coup d’œil ; la surveillance est restée, avec les seules alertes qui servent.
Une idée de la nuit : la mue
Clos Clos, volontairement · 10 novembre 2026, en pleine nuit. Texte mis en forme avec mon IA, à partir de mon idée de la nuit.
Il y a des nuits où mon cerveau refuse de dormir tout de suite. Cette nuit, il s’est mis à ranger.
Pas les placards : tout ce qu’on produit avec une IA. Les notes, les échanges, les plans, les variantes, les synthèses. On en génère tant qu’on finit par passer une partie de son énergie à les classer. Et une question m’est venue : quand j’aurai de nouveau besoin de quelque chose, est-ce vraiment l’ancien document que je voudrai retrouver ? Ou ce que j’avais compris, remis dans le contexte de ce moment-là ?
C’est là qu’est apparue une chenille qui mue. Une image, pas un cours de biologie : elle laisse derrière elle son ancienne enveloppe pour grandir. Et si, pour nos connaissances, je gardais seulement de quoi reconstruire une nouvelle forme, au lieu de ranger chaque production comme un objet définitif ?
Puis une autre pensée : pourquoi jeter l’ancienne peau ? Elle pourrait servir de sauvegarde, empêcher de refaire une erreur déjà faite, nourrir une autre idée comme un engrais. Peut-être tout cela à la fois.
J’ai demandé à mon IA de confronter ma chenille à ce qui existe déjà : l’amélioration continue et le partage des enseignements, l’économie circulaire et ses cycles de réemploi, l’historique des changements en informatique, la recherche de sources pour répondre. Les rapprochements sont réels. Mais ils ne prouvent ni que ma « mue » soit une méthode établie, ni qu’elle fasse mieux qu’un bon classement.
Alors, un peu moins poétique : « étudions les risques et les impacts avant de nous emballer ». Et le rêve s’est compliqué. Une IA peut fabriquer une explication convaincante mais fausse. Les anciennes versions peuvent traîner des erreurs périmées. Une mémoire qui garde tout peut garder ce qu’elle n’a pas le droit de garder. Et le système censé faire gagner du temps peut devenir plus lourd à entretenir que les dossiers qu’il remplace.
Face à mon idée, le concurrent sérieux, c’est un bon dossier, quelques fichiers clairs, un historique sobre, et un coup de main de l’IA quand il le faut. Je n’ai aucune mesure qui montre que ma mue fait mieux : ni prototype évalué, ni étude de performance, ni gain pour l’environnement. Ce que nous avons fait est une analyse qualitative des risques, pas une expérience.
La décision est alors toute simple : je ne vais pas fabriquer un système cette nuit.
Je garde la question, les sources, les objections et les raisons de ne pas aller plus loin. Cela servira peut-être un autre jour. Ou pas. Toutes les idées qui me traversent n’ont pas à devenir des projets : on peut explorer sérieusement quelque chose, voir ce qui lui manque, et le laisser là pour l’instant.
Je retourne me coucher.
Et l’ironie est délicieuse : cette réflexion abandonnée devient elle-même une ancienne peau, disponible pour une éventuelle prochaine mue.
Ce qu’on a vérifié
Mon IA a consulté ces sources le 10 novembre 2026. Elles disent que les questions sont réelles ; elles ne prouvent pas que ma mue fonctionne.
- Les rapprochements : le retour d’expérience critique, fiche d’un institut d’amélioration continue (nouvel onglet) ; le partage des enseignements, article du même institut (nouvel onglet) ; l’économie circulaire en détail, par une fondation qui lui est consacrée (nouvel onglet) ; garder l’historique des changements, fiche de documentation d’architecture logicielle (nouvel onglet).
- Les droits : une idée n’est pas protégée en tant que telle, sa formulation peut l’être (le droit d’auteur, par l’INPI (nouvel onglet)). Pour les données personnelles, durées de conservation et archives, par la CNIL (nouvel onglet).
- La transparence : à ma lecture, l’article 50 du règlement européen sur l’IA, par la Commission européenne (nouvel onglet) ne prévoit pas de mention générale sur chaque texte écrit avec une IA ; son champ dépend du contenu et de la responsabilité éditoriale (sa foire aux questions (nouvel onglet)). C’est pourquoi je dis ici, simplement, comment ce texte est fait.
Risques et impacts
Dix risques et dix effets possibles ont été passés en revue. Ce sont des jugements de conception, pas des mesures : aucun essai n’a été fait.
- Exactitude : une ancienne erreur présentée comme une décision actuelle (les questions-réponses de la CNIL sur l’IA générative (nouvel onglet)).
- Vie privée : des données conservées sans durée ni raison, ou envoyées à un service extérieur (durées de conservation et archives, par la CNIL (nouvel onglet) ; les risques de l’IA en entreprise, par la DGSI (nouvel onglet)).
- Droits d’auteur : recycler dans un texte publié une œuvre qui n’est pas la mienne (le droit d’auteur, par l’INPI (nouvel onglet)).
- Sécurité : un document retrouvé qui contient des consignes malveillantes pour l’IA qui le lit (les dix risques des modèles de langage, par l’OWASP (nouvel onglet) ; le cadre de gestion des risques de l’IA générative, par le NIST (nouvel onglet)).
- Effacement : un historique qu’on ne peut plus modifier, face au droit de faire supprimer une donnée (garder l’historique des changements, fiche de documentation d’architecture logicielle (nouvel onglet)).
- Temps et entretien : le contrôle humain peut coûter plus cher que le classement qu’il remplace.
- Environnement : chaque reconstitution consomme du calcul, et aucun gain n’est démontré (le rapport de l’Arcep sur l’IA générative et l’environnement (nouvel onglet) ; le communiqué de l’ADEME sur la mesure des impacts de l’IA générative (nouvel onglet)).
- Dépendance : un résultat qui change selon le modèle ou la formulation de la demande.
Je rouvrirai le dossier si un cas concret résiste au classement simple, si quelqu’un assume les contrôles, et si un essai sur des documents inventés montre un gain que l’on peut vérifier. D’ici là, ne rien faire est une décision.