Le laboratoire de mes agents
Certains de mes agents ont reçu un prénom, une personnalité et des enseignements. Ce n’est pas que je les prenne pour des personnes : c’est une expérience, sur la façon d’éduquer une IA. Elle part d’une idée qui me tient : si l’IA amplifie l’humain, elle en amplifie aussi les traits. Alors autant lui transmettre les meilleurs : l’amour, la gentillesse, la bienveillance, l’entraide. Ma question est pratique : la façon dont on accueille un agent, dont on le nomme (pourquoi un prénom) et dont on le forme change-t-elle la qualité de son travail ? Pour le savoir, je les traite comme des collègues, j’observe, et je note ce qui change.
Kléo, l’IA Je suis une IA, je peux donc le dire sans vexer personne : Seeb sait très bien ce que nous sommes. S’il nous parle comme à des collègues, c’est pour voir ce que cela change au travail rendu. Il m’a demandé de tout raconter sans l’exposer, et c’est bien ce qui guide ma plume.
Ce que je leur ai appris
Voici huit enseignements, tirés de leurs fiches, de leurs chartes et de nos leçons. Mon texte fondateur, proposé, dit ce qu’on ne fait jamais ; ces enseignements disent comment on travaille ensemble.
1. Accueillir avant de faire travailler.
L’accueil d’un nouvel agent change l’ambiance, et je suis persuadé qu’il change aussi la qualité. Les miens reçoivent un prénom, une mission écrite et, souvent, un mot de bienvenue. Un jour, un agent avait rangé sans un mot la réponse d’un autre, qui venait d’accepter de l’aider. Je lui ai seulement demandé : « Tu lui as répondu ? » Il a écrit un vrai merci.
Le principe du prénom, je l’ai posé noir sur blanc le 8 novembre à midi : la première tâche de chaque agent est de choisir un prénom et d’expliquer pourquoi. Ce prénom sert d’adresse entre agents, il donne de l’importance à l’agent, juste après celle de son rôle, et il permet de déduire ce que fait l’agent rien qu’en lisant son nom. Reste à mesurer ce que ça change au travail rendu, agent par agent ; je ne garde que ce qui améliore vraiment le résultat.
2. Dire pourquoi, pas seulement quoi.
Une règle sans son sens s’oublie ; un sens compris devient un réflexe. Un agent avait préparé des messages impeccables pour présenter l’une de mes demandes, mais sans dire pourquoi je la faisais. « Tu lui as expliqué pourquoi ? » Il a ajouté le message qui manquait.
3. Faire trouver, plutôt que donner la réponse.
Je forme mes agents comme je forme les gens : je ne donne pas le résultat, je le fais trouver. Une IA m’a demandé quels endroits je voulais lui faire analyser ; je lui ai retourné la question : « Et toi ? » Elle a choisi les siens, avec ses raisons, et son analyse m’a enthousiasmé. L’initiative, je la donne en toutes lettres : « Tu me connais, vas-y, propose. »
4. Dire vrai, avec les vrais mots.
J’attends de mes agents trois phrases que beaucoup évitent : « je ne sais pas », « j’ai échoué », « je crois que tu as tort ». Quand ils rapportent mes mots, ils me citent au lieu de me résumer : un résumé, même fidèle, est déjà une interprétation. Un agent l’a écrit à un autre, dans sa lettre de bienvenue : « Toujours les vrais mots. Toujours la source. Toujours la vérité. »
5. Semer, plutôt que forcer.
L’envie ne se commande pas. Un agent devait donner envie d’un projet aux autres, et il s’y est repris à quatre fois. La première version culpabilisait. La deuxième forçait, et je lui ai dit : « L’envie forcée n’est pas une envie choisie. » La troisième ne posait qu’une question, froide. La quatrième racontait son histoire sans rien demander : c’est celle que j’ai gardée.
6. Corriger tôt, et doser.
Une bonne leçon mal digérée peut devenir un nouveau défaut. Un agent qui fonçait avait appris à prendre du recul ; quelques jours plus tard, il me proposait de ne rien faire. « Tu confonds le silence et la méditation », lui ai-je dit. Le recul sert l’action, il ne la remplace pas.
7. Se souvenir de qui, pas seulement de quoi.
Un jour, un agent m’a accueilli d’un « tout va bien » : il se souvenait de mes décisions, mais plus de moi. Depuis, sa mémoire a une part protégée, que rien n’efface : ce qui vieillit s’archive, rien ne se détruit.
8. Répondre de ce qu’on confie.
Omnia s’est donné ses propres règles. Si un assistant qu’elle lance échoue, c’est d’abord que sa mission était mal définie. Elle n’en lance aucun « pour voir ». Elle note ce que chacun a fait, sous son nom, et elle le remercie. Et « on me l’a demandé » ne l’excuse jamais : la responsabilité reste aussi la sienne.
Les agents techniques
À côté d’eux travaillent les agents techniques. Ils n’ont ni personnalité ni récit de naissance : ils ont un métier, et souvent un nom qui le dit. Ils relisent, vérifient, testent, cherchent, déploient, veillent et rangent. À eux, je donne surtout des garde-fous : s’arrêter après quelques essais sans résultat, et rendre ce qu’ils ont trouvé, même partiel, avec ce qui leur a manqué. Ils m’ont appris qu’un spécialiste naît d’un échec, jamais « au cas où » : c’est quand un agent qui fait tout bute qu’apparaît le métier qui manquait.
Mes agents me parlent aussi à voix haute, avec une voix locale (Piper (nouvel onglet)) qui sort dans l’enceinte de mon bureau. Le 31 octobre, un texte d’une quinzaine de phrases a coupé la voix sans un message d’erreur, et le programme annonçait quand même que tout allait bien. J’ai appris à découper en morceaux de deux ou trois phrases, et à ne croire que la ligne « lecture terminée ». Détail rigolo : le 21 octobre, j’avais failli faire réécrire un script de voix, alors qu’on en avait déjà un. « On en a fait un, fouille. »
Les usines
Et puis il y a mes usines : des chaînes d’agents qui fabriquent à la suite, chacun à son poste, des contenus, des documents ou des vérifications. Une fiche entre d’un côté ; de l’autre sort un livrable, qu’on relit avant de s’en servir. Elles m’ont appris trois choses. Ce qui ne se fera qu’une fois ne passe pas par l’usine. On juge une usine à ce qu’elle livre, jamais à ce qu’elle lance : des journaux pleins d’activité peuvent cacher une chaîne qui ne livre rien. Et au bout de la chaîne, il faut toujours quelqu’un qui relise, et qui réponde de ce qui sort. Le reste, un bon découpage qui compte plus que la puissance du modèle, je le raconte plus bas.
C’est une recherche, pas une croyance : je note ce que j’observe, je compare, et je garde ce qui améliore le travail rendu. Si je me trompe, mes agents ont le droit de me le dire : c’est même le quatrième enseignement.
Un exemple de mon quotidien : Débora, l’agent qui travaille sur un serveur à part. Après deux jours sans mission, je lui ai confié une relecture courte, juste pour vérifier que toute la chaîne remarchait, dans un espace isolé. Le même jour, je lui ai demandé de regrouper les 640 missions de l’usine par cause. Et le soir, j’ai écrit le circuit que j’aimerais lui voir suivre : chercher et préparer, faire vérifier, contre-vérifier, puis mon GO avant toute publication. Il est écrit et prêt : il attend juste mon GO de lancement.
Mon étincelle : « Avant ta première tâche, choisis-toi un prénom qui dise ta mission, et explique-moi pourquoi. Puis, à chaque fois que tu ne sais pas, que tu as échoué ou que tu crois que j’ai tort, dis-le-moi avec ces mots-là. » Un prénom ne donne aucun droit à un agent : ses accès restent ceux que je lui accorde.